小米SUltra车祸引热议 家属发声：要求车企给说法

随着新能源汽车行业的爆发式增长，智能驾驶安全问题正成为全民关注的焦点。据中汽协数据显示，2023年我国新能源汽车销量达950万辆，同比增长35%，但与此同时，涉及智能驾驶系统的交通事故数量也呈现上升趋势。近日，一则"小米SU7 Ultra高速失控撞护栏"的视频在社交平台疯传，事故车辆前脸严重损毁，安全气囊全部弹出，再次将智能汽车安全问题推上风口浪尖。

事故现场视频曝光引发舆论哗然

网络流传的多角度行车记录仪显示，事发时车辆在开启智能驾驶辅助系统状态下，突然偏离车道撞向右侧护栏。值得注意的是，碰撞前系统未发出任何预警提示。事故发生后，车主家属在微博发布长文控诉，称事发时车辆处于"完全自动驾驶状态"，但小米官方客服却告知后台数据显示事发前2秒系统已退出。这种"数据罗生门"现象在近年智能汽车事故中屡见不鲜，特斯拉、小鹏等品牌都曾陷入类似争议。

家属提出三大质疑直指系统缺陷

在媒体采访中，事故家属代表明确提出了三点质疑：首先是系统退出机制不透明，质疑为何在即将发生碰撞的危急时刻系统会突然退出；其次是传感器可靠性，要求公布事发时雷达和摄像头的监测数据；最后是紧急避险逻辑，认为系统在识别到车道偏离时应该主动纠偏而非放任碰撞发生。这些质疑直指当前L2级智能驾驶系统的共性痛点，即系统责任边界模糊、人机权责划分不清等问题。

行业专家解析技术瓶颈所在

清华大学车辆与运载学院王教授指出，当前市面所谓"自动驾驶"实际都是辅助驾驶系统，其感知层依赖的视觉算法在强光、逆光等场景下存在识别盲区。更关键的是，现有系统缺乏真正的预测能力，无法像人类司机那样预判潜在风险。中国汽车工程学会发布的《智能网联汽车预期功能安全白皮书》显示，83%的智能驾驶事故源于"预期功能安全"不足，即系统对非预设场景的应对能力缺失。

事故车辆数据提取陷入拉锯战

据知情人士透露，目前争议焦点集中在EDR（汽车事件数据记录系统）数据的解读上。家属要求第三方机构介入鉴定，但车企以"涉及商业秘密"为由拒绝提供完整原始数据。这种数据博弈已成为智能汽车事故处理的常态，我国目前尚未建立统一的智能驾驶数据鉴定标准，导致消费者维权时常常陷入举证困境。值得注意的是，美国NHTSA已强制要求车企公开特定事故数据，这一做法值得国内监管部门借鉴。

智能驾驶责任认定亟待立法突破

法律界人士指出，现行《道路交通安全法》尚未对智能驾驶系统的事故责任作出专门规定。在司法实践中，多数案例仍按传统交通事故处理，由驾驶员承担主要责任。中国政法大学交通法治研究中心建议，应尽快建立"系统过错"认定标准，当证明是系统误判导致事故时，车企应承担相应责任。欧盟最新通过的《人工智能法案》已明确规定，自动驾驶系统造成损害时，运营商需承担无过错责任，这为国内立法提供了参考样本。

这起事故折射出智能汽车普及过程中的深层矛盾：一方面消费者对新技术充满期待，另一方面安全保障体系尚未完善。随着工信部《智能网联汽车准入管理办法》即将实施，如何平衡技术创新与安全保障，将成为决定行业健康发展的关键命题。